Anand Siththaranjan

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Claire TomlinUC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Andrea BajcsyAssistant Professor at Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de andrew.cmu.edu
Anca D DraganAssistant Professor at UC Berkeley // Director, AI Safety and Alignment, Google DeepMindDirección de correo verificada de berkeley.edu
Dylan Hadfield-MenellMassachusetts Institute of TechnologyDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Cassidy LaidlawUniversity of California, BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Kyung Geun KimVUNODirección de correo verificada de vuno.co
Kevin J. BenderCenter for Integrative Neuroscience, Dept. of Neurology, UCSFDirección de correo verificada de ucsf.edu
Roy Ben-ShalomUniversity of California, DavisDirección de correo verificada de ucdavis.edu
Kristofer E. BouchardNeuroscientist at Lawrence Berkeley National Laboratory and UC BerkeleyDirección de correo verificada de lbl.gov
Vyassa BarathamGraduate Student, UC Berkeley, Lawrence Berkeley National LabDirección de correo verificada de berkeley.edu
Jan BalewskiDirección de correo verificada de lbl.gov
Tyler WestenbroekEECS PhD Student, UC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Shankar SastryUniversity of CaliforniaDirección de correo verificada de berkeley.edu
Jingqi LiPhD student, EECS at UC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu

Anand Siththaranjan

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Open problems and fundamental limitations of reinforcement learning from human feedback S Casper, X Davies, C Shi, TK Gilbert, J Scheurer, J Rando, R Freedman, ... arXiv preprint arXiv:2307.15217, 2023	160	2023
Analyzing human models that adapt online A Bajcsy, A Siththaranjan, CJ Tomlin, AD Dragan 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2754-2760, 2021	17	2021
Inferring neuronal ionic conductances from membrane potentials using cnns R Ben-Shalom, J Balewski, A Siththaranjan, V Baratham, H Kyoung, ... bioRxiv, 727974, 2019	9	2019
Distributional Preference Learning: Understanding and Accounting for Hidden Context in RLHF A Siththaranjan, C Laidlaw, D Hadfield-Menell arXiv preprint arXiv:2312.08358, 2023	4	2023
On the computational consequences of cost function design in nonlinear optimal control T Westenbroek, A Siththaranjan, M Sarwari, CJ Tomlin, S Sastry 2022 IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC), 7423-7430, 2022	1	2022
Intent Demonstration in General-Sum Dynamic Games via Iterative Linear-Quadratic Approximations J Li, A Siththaranjan, S Sojoudi, C Tomlin, A Bajcsy arXiv preprint arXiv:2402.10182, 2024		2024
Understanding Hidden Context in Preference Learning: Consequences for RLHF A Siththaranjan, C Laidlaw, D Hadfield-Menell The Twelfth International Conference on Learning Representations, 2023		2023

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