Junchen Jin

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Danai KoutraUniversity of Michigan, Ann ArborDirección de correo verificada de umich.edu
Jiong ZhuPh.D. Student, University of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Michael T. SchaubRWTH Aachen UniversityDirección de correo verificada de mit.edu
Mark HeimannLawrence Livermore National LaboratoryDirección de correo verificada de umich.edu
Di JinPhD from Computer Science & Engineering, University of Michigan, Ann ArborDirección de correo verificada de umich.edu

Junchen Jin

Northwestern University

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
How does heterophily impact the robustness of graph neural networks? theoretical connections and practical implications J Zhu, J Jin, D Loveland, MT Schaub, D Koutra Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and …, 2022	37*	2022
Toward understanding and evaluating structural node embeddings J Jin, M Heimann, D Jin, D Koutra ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 16 (3), 1-32, 2021	21	2021
Understanding and Evaluating Structural Node Embeddings J Jin, M Heimann, D Jin, D Koutra KDD MLG Workshop, 2020	5	2020
A Novel Method for Wind Turbine Alignment Optimization P Xie, L Qi, J Jin, J Lee PHM Asia Pacific 2019, 271-276, 2019		2019

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